バイオインサイト株式会社 データ戦略部
![](https://i0.wp.com/www.bioinsight.jp/wp-content/uploads/2024/03/トップページ-3.jpg?resize=800%2C302&ssl=1)
分散していたデータや暗黙知を構造化し、目まぐるしく変わるビジネス環境に対応できる高速且つ柔軟な分析基盤を構築し、貴社ビジネスの推進を図ります。
step1 研究開発やビジネス目的の共有
![](https://i0.wp.com/www.bioinsight.jp/wp-content/uploads/2024/03/相談-1.png?resize=256%2C256&ssl=1)
研究開発目的やビジネス目的(課題)の解決のために、どのようなデータが存在し、どのようなデータ分析が有効かを綿密にディスカッションを行います。
お客様の課題を深堀りさせて頂き、本質的な課題が何か「そもそも」の部分を共有することで、効果的なデータ分析を主体的にご提案させて頂くことが可能になります。
step2 分析可能なデータへの再構築
![](https://i0.wp.com/www.bioinsight.jp/wp-content/uploads/2024/03/分析.png?resize=256%2C256&ssl=1)
対象となるデータは統一された一定の形式で格納されている必要があります。しかし、現実は様々なエクセルの様式で整理されていたり、様式は統一されているがテキストベースで出力されている等で、データセットとしてすぐに利用される状態にない場合が多くあります。
このような非構造化データの構造化やSQLリレーショナルデータベースへの格納等、分析環境構築を行います。
step3 構造化データの可視化
![](https://i0.wp.com/www.bioinsight.jp/wp-content/uploads/2024/03/発表.png?resize=256%2C256&ssl=1)
データベースから有用な知見を素早く簡単に得るために、R、Python、PowerBI等を用いて可視化します。データ量やお客様のご要望に応じてクラウドベースでの分析環境構築や、自動化も行います。